Marc Vasseur est actuaire certifié IA (Institut des Actuaires) et Data Scientist, cumulant 15 ans d'expérience en R&D assurance. Il fusionne les modèles actuariels traditionnels (GLM) avec le machine learning (Gradient Boosting) pour affiner la segmentation et le scoring. Il est spécialiste de la solvabilité II et des algorithmes de détection de fraude.
Docteur en mathématiques appliquées, Marc Vasseur a travaillé au cœur des directions techniques de réassureurs mondiaux avant de se tourner vers l'Insurtech. Il possède une maîtrise unique des deux mondes : la rigueur réglementaire de Solvabilité II (calcul du SCR, ORSA) et la puissance prédictive de la Data Science. Marc explique comment nettoyer les 'Data Lakes' pour en extraire de la valeur, permettant de créer des tarifs dynamiques et des scores de souscription automatisés. Il rédige des articles techniques sur l'explicabilité des IA, un enjeu crucial pour justifier les tarifs aux régulateurs et aux clients. Il aborde également l'utilisation des données externes (météo, IoT) pour inventer de nouvelles garanties paramétriques. Son objectif est de donner aux assureurs les clés pour passer d'une vision rétrospective du risque à une modélisation prédictive et individualisée.